Was ist Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, verbindet zwei Schritte: Bevor ein Sprachmodell antwortet, sucht ein Suchsystem die passenden Stellen in einer festgelegten Sammlung von Dokumenten heraus. Das Modell formuliert seine Antwort dann auf Grundlage genau dieser Stellen – statt nur aus dem, was es beim Training gelernt hat.
Der Begriff stammt aus der KI-Forschung und ist seit 2020 verbreitet. Grob läuft RAG so ab: Dokumente werden in Abschnitte zerlegt und nach Bedeutung durchsuchbar gespeichert, zu jeder Frage werden die passendsten Abschnitte abgerufen, und daraus entsteht die Antwort – mit Angabe, woher sie stammt.
Warum RAG für Lernen und Wissen zählt
Ein Sprachmodell allein kennt eure Kursunterlagen nicht und formuliert auch dann flüssig, wenn es etwas nicht weiß. Lernende sollen aber die Antwort aus eurem Kurs bekommen, nicht eine plausible aus dem Internet.
RAG bindet die Antwort an eure freigegebenen Inhalte. Ändert sich ein Skript, lädst du die neue Fassung hoch – ein neues Training ist nicht nötig. Erfundene Antworten werden damit deutlich seltener, ganz ausschließen lassen sie sich nicht.
So sieht das in nerilio aus
Zwei Fragen an denselben Lernassistenten. Die erste steht in den Unterlagen, die zweite nicht.
nerilio- Was macht ein gutes Lernziel aus?
- Es beschreibt, was die Teilnehmenden am Ende können, in welcher Situation und woran man es erkennt.Quelle: Workbook Modul 2 · Kapitel 1
- Gibt es dafür eine verbindliche Norm?
- Dazu finde ich in euren Kursunterlagen nichts. Frag am besten direkt bei eurer Kursleitung nach.
Was das bei nerilio bedeutet
nerilio arbeitet mit einer agentischen Form von RAG: Der Assistent entscheidet selbst, welche Stellen er braucht, und kann bei Bedarf nachsuchen. Grundlage sind ausschließlich die Inhalte, die ihr freigebt. Eure Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet.
Pro Bot stellst du ein, ob Quellen angezeigt werden, wie sicher eine Antwort sein muss und was passiert, wenn nichts passt: höflich ablehnen, an eine Ansprechperson verweisen oder eine Weitersuche vorschlagen. Die Grenze liegt beim Material: Widersprechen sich zwei Unterlagen, kann auch die Antwort widersprüchlich werden.